一种基于机器学习的IP地址资源分配方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的IP地址资源分配方法及系统，涉及网络资源分配技术领域，该方法包括：接收待分配设备发送的IP地址分配请求消息；响应于IP地址分配请求消息，从IP地址资源池中获取归属于网关组的IP地址段，将属于网关组的IP地址段划分为多个细分地址区间，以及将划分后的多个细分地址区间保存到地址区间状态集；对待分配设备的IP地址需求进行预测，得到IP地址需求预测结果；将地址区间状态集中各个细分地址区间的资源占用状态以及IP地址需求预测结果输入训练优化完成的资源分配模型，输出IP地址分配策略；根据输出的IP地址分配策略，为待分配设备分配IP地址资源。本申请实现了动态、智能化的IP地址分配。