摘要
本发明实施例中提供了一种基于MVMD降噪、融合冲击脉冲和应力波的轴承故障诊断方法、装置及电子设备,属于故障诊断技术领域,该方法包括:采用振动传感器采集轴承内圈和外圈故障时的振动信号数据;利用多变量变分模式分解MVMD方式对采集到的故障振动信号数据进行分解;计算每个IMF与原始故障振动信号之间的相关系数;应用冲击脉冲算法对重构信号进行分析,计算出冲击特征值,利用K最近邻分类算法,根据冲击特征值和应力波特征参数,将轴承内圈故障与外圈故障区分开来,实现故障类型的自动识别;绘制故障信号的包络谱图,通过分析包络谱图中的特定频带和峰值,确认故障发生的具体部位。本方案能够对轴承故障进行及时且准确的判断。
技术关键词
故障振动信号
轴承故障诊断方法
轴承内圈
特征值
应力
振动传感器
脉冲
重构
正则化参数
轴承故障诊断装置
算法
外圈
包络
数值优化方法
故障特征
验证分类器
信号特征
数据处理软件
系统为您推荐了相关专利信息
故障监测定位系统
多参量光纤传感器
机器学习模型
综合评价系统
准确定位故障位置
图像分类模型
客户端
Pearson相关系数
样本
因子
轴承故障诊断方法
特征提取器
两分类器
参数
神经网络模型构建