摘要
本发明涉及高压开关故障诊断系统技术领域,且公开了基于人工智能音频识别技术的高压开关故障诊断系统,包括至少一个音频采集装置,用于收集高压开关运行过程中产生的音频信号;一个数据预处理模块,用于对所述音频信号进行预处理,一个特征提取模块,用于从预处理后的音频信号中提取特征向量。该基于人工智能音频识别技术的高压开关故障诊断系统,通过使用高灵敏度的MEMS麦克风和先进的音频处理技术,能够准确捕捉高压开关运行过程中的微弱异常声音,提高故障诊断的精度,结合多种传感器数据,如温度传感器和振动传感器,提高故障诊断的准确性和可靠性,系统能够根据环境噪声水平自动调整模型的敏感度参数,减少误报。
技术关键词
音频识别技术
故障诊断系统
高压开关
音频采集装置
深度学习模型
特征提取模块
故障诊断模块
信号
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