摘要
本发明属于建筑工程技术领域,并具体公开了一种基于智能算法的剪力墙外脚手架监测方法及系统。包括:搭建监测系统,并根据监测系统采集剪力墙外脚手架的监测数据,基于该监测数据构建样本数据集;将所述样本数据集输入到SD‑MOP模型中,计算脚手架服役过程中的事故发生概率;基于所述事故发生概率构件约束条件,并将该约束条件作为最小二乘支持向量机模型的目标函数,将脚手架的强度和稳性的关键影响参数作为输入变量,对最小二乘支持向量机模型进行优化训练,以获取用于监测脚手架强度和稳定的最优预测模型。本发明显著提高了脚手架的安全性和可靠性,减少了施工事故的发生,保护了工人的生命安全和工程的顺利进行。
技术关键词
外脚手架
剪力墙
智能算法
支持向量机模型
LSSVM模型
监测方法
监测系统
脚手架材料
粒子群优化算法
数据
构建决策树
样本
主控模块
矩阵
圆锥形容器
力学性能参数
脚手架立杆
脚手架结构