机理-数据协同驱动的二氧化碳矿化过程反演方法及系统

本发明公开了一种机理‑数据协同驱动的二氧化碳矿化过程反演方法及系统，方法包括，确定矿化封存目标区域，基于超声相控阵监测系统、声发射监测系统、光纤微纳多参量共采监测系统，以矿化过程实时监测数据信号为输入数据；以矿化过程裂隙场、渗流场、温度场等矿化过程物理场模型为输出数据。并使用模拟软件获得矿化过程物理场模型进一步补充输入和输出数据；利用LSTM神经网络构建矿化过程融合反演模型，通过输入实时矿化过程反应实测监测数据，融合反演输出获得矿化过程中裂隙场、渗流场、温度场的物理场；该方法通过机理与数据双驱动对复杂的矿化封存过程进行物理场模型的构建和预测，有利于提高矿化封存过程的融合反演能力。