摘要
一种面向数字孪生的路面龟裂对行车影响分析方法,属于道路交通安全监测技术领域。为了提出路面龟裂对行车的影响分析方法,本发明进行图像质量增强处理,建立龟裂相似病害的确定方法,提取全部包含龟裂以及与龟裂的图像特征最相似的病害类型的路面图像;构建用于龟裂识别的深度学习模型,包括基础模型、辅助模型与强化模型;构建基础模型、辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数;构建基于基础模型、辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数间的模型优化方法,经过训练得到优化好的用于路面龟裂识别的深度学习模型;构建基于路面龟裂识别的深度学习模型的数字孪生模型;建立路面龟裂对行车影响分析方法。本发明提高道路修复的效率和效果。
技术关键词
深度学习模型
路面摩擦系数
分析方法
数字孪生模型
图像
基础
节点
神经网络单元
误差反向传播
交通流
训练集
指标
模型优化方法
裂缝
矩阵
样本
加速度
高清相机