摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统。内容包括:监测并采集患者的多源生理数据,得到原始生理数据;对原始生理数据进行预处理,得到预处理后的生理数据;对预处理后的生理数据进行智能融合处理,得到综合生理特征数据;对综合生理特征数据进行异常检测分析,得到呼吸状态的分析结果;基于呼吸状态的分析结果进行风险等级划分;基于风险等级,制定医疗建议。解决了当前的呼吸监测系统在呼吸科智能预警的实现过程中,存在的多源生理数据融合不准确,以及对患者健康状况判断精准性较低的技术问题。
技术关键词
生理特征数据
智能预警方法
呼吸科
智能预警系统
风险
多特征加权融合
动态
呼吸监测系统
数据采集模块
患者
数据融合算法
长短期记忆网络
时序
分层特征
数据处理技术
生成算法
序列