一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统

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推荐专利
一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统
申请号:CN202411594957
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119132579B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据融合的呼吸科智能预警系统。内容包括:监测并采集患者的多源生理数据,得到原始生理数据;对原始生理数据进行预处理,得到预处理后的生理数据;对预处理后的生理数据进行智能融合处理,得到综合生理特征数据;对综合生理特征数据进行异常检测分析,得到呼吸状态的分析结果;基于呼吸状态的分析结果进行风险等级划分;基于风险等级,制定医疗建议。解决了当前的呼吸监测系统在呼吸科智能预警的实现过程中,存在的多源生理数据融合不准确,以及对患者健康状况判断精准性较低的技术问题。
技术关键词
生理特征数据 智能预警方法 呼吸科 智能预警系统 风险 多特征加权融合 动态 呼吸监测系统 数据采集模块 患者 数据融合算法 长短期记忆网络 时序 分层特征 数据处理技术 生成算法 序列
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