一种设备运维智能化管理方法及系统

本发明涉及设备运维技术领域，具体公开了一种设备运维智能化管理方法及系统，其中方法包括：获取所需运维管理设备的历史运行数据，所述历史运行数据包括运行参数和运行状态；对历史运行数据进行预处理；通过预处理的数据进行神经网络模型训练，并通过交叉验证来调整超参数，避免过拟合；对设备进行巡检，将巡检得到的T1时刻设备的运行参数输入神经网络模型中预测推演后续T2时刻设备可能的运行状态，以及设备每种可能的运行状态的置信度；根据设备所有可能的运行状态下参数值偏离正常范围的幅度，以及相应置信度，综合判定是否需要预警。本发明能够有效利用历史运行数据，结合实时巡检数据，提供更高效、准确的设备状态预测。