摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种用于集群系统智能运维的多维态势感知方法和设备。本发明通过多层级的集群系统建模、实时的多维态势信息采集、数据融合与处理,以及基于强化学习的态势预测,全面提升集群系统的运维能力。本发明有效提高了集群系统在复杂环境下的智能运维能力,能够大幅提升系统的运行效率、减少运维成本、提高任务执行的稳定性和系统响应能力,具有广泛的应用前景。
技术关键词
态势感知方法
强化学习算法
深度Q网络
无人机集群系统
工业储能系统
存储属性信息
节点健康状态
策略
信息融合方法
动态
抢修路径
信息采集模块
深度神经网络
链路
人工智能技术