一种多模态标准化知识图谱自动化生成方法及系统

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一种多模态标准化知识图谱自动化生成方法及系统
申请号:CN202411595467
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119150971B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态标准化知识图谱自动化生成方法及系统,具体涉及教育类知识图谱自动生成技术领域,用于解决知识图谱生成不准确的问题;本发明通过对多模态数据的预处理和特征选择,对文本分词、视频关键帧提取、图像灰度化,使得不同模态数据经过标准化后消除了彼此的差异,再通过信息增益筛选各模态的关键特征,并进行归一化处理,确保特征向量具备统一的数值范围,为后续的特征融合和知识图谱生成奠定基础,通过模态信度函数计算权重,在特征融合过程中考虑各模态的重要性,生成统一的特征向量,避免层次冲突,根据数据的动态变化自动更新,动态调整知识点及其层次标签,提高了图谱智能化、自适应性和知识管理的效率。
技术关键词
自动化生成方法 知识点 多模态 度函数 文本 特征选择 模态特征 自动化生成系统 视频关键帧提取 标签 图像特征向量 构建知识图谱 电子教材 验证阈值 数据处理模块 生成技术
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