摘要
本发明公开了应用于电力设备的多维智能调节系统及方法,涉及电力设备巡检技术领域,由获取的性能数据生成电力设备的设备性能值,若环境风险值与设备性能值间的相关性超过预期,对电力设备的运行状态进行预测;依据预测数据评估电力设备的健康状态,若电力设备处于非健康状态,依据非健康程度向外部发出多级报警指令;在工业园区内规划获取对电力设备的巡检路径,以此对各个异常设备进行巡检,依据获取的巡检数据对电力设备异常进行验证;使用训练后的参数控制模型对异常设备进行自动控制后,为异常设备输出维护方案。依据规划获取的巡检路径对异常设备进行维护时,为健康程度较差及频繁异常的异常设备进行优先维护。
技术关键词
异常设备
智能调节方法
工业园区
巡检路径
巡检数据
智能调节系统
监测电力设备
电力设备巡检技术
电力设备运行状态
生成设备巡检
指令
环境风险分析
生成性能数据
设备性能数据
风险识别模型
电力设备检修
电子地图