一种学情全景扫描的大数据学习分析方法

本发明公开了一种学情全景扫描的大数据学习分析方法，包括：采集学生的学情全景数据并进行预处理，得到预处理后的学情全景数据；对预处理后的学情全景数据进行向量化处理，得到学情全景向量序列；构建知识状态评估模型，将学情全景向量序列输入模型中，输出得到学生的知识水平状态；构建个性化学习资源推荐模型，基于对学生的知识水平状态和不同学习资源数据之间的相似度匹配分析进行学习资源匹配。本发明通过构建表征学生在学习过程中知识点变化的学情全景向量序列，评估得到学生当前的知识水平状态，并基于知识水平状态的弱项与学习资源所包含知识点的重合度实现对学习资源的个性化精准推荐。