基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质
申请号:CN202411595725
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119649506B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质,属于门禁技术领域,解决了现有方法采用Mobilefacenet计算人脸子图,得到人脸特征值时无法有效地捕捉图像中的局部特征,对图像细节的感知能力不足的问题,方法包括获取至少一组门禁采集数据,对门禁采集数据预处理,执行人脸识别模型,判断预处理集是否为活体目标物,若预处理集是活体目标物,人脸识别模型对预处理集进行识别检测,输出检测结果;本发明人脸识别模型通过结合分布式位移卷积、Segnet网络构建,能够更有效地捕捉图像中的局部特征,从而增强了模型对图像细节的感知能力,且还能通过跳跃连接将深层特征与浅层特征相结合,增强了模型对复杂背景和不同光照条件的适应能力。
技术关键词
人脸门禁识别方法 人脸特征 人脸识别模型 人脸门禁识别系统 图像处理 执行人脸识别 实时数据 判断人脸 卷积模块 解码模块 图像增强 像素 引入注意力机制 编码器 特征点 累积分布函数 训练集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号