摘要
本发明公开了基于图像处理的人脸门禁识别系统、方法及存储介质,属于门禁技术领域,解决了现有方法采用Mobilefacenet计算人脸子图,得到人脸特征值时无法有效地捕捉图像中的局部特征,对图像细节的感知能力不足的问题,方法包括获取至少一组门禁采集数据,对门禁采集数据预处理,执行人脸识别模型,判断预处理集是否为活体目标物,若预处理集是活体目标物,人脸识别模型对预处理集进行识别检测,输出检测结果;本发明人脸识别模型通过结合分布式位移卷积、Segnet网络构建,能够更有效地捕捉图像中的局部特征,从而增强了模型对图像细节的感知能力,且还能通过跳跃连接将深层特征与浅层特征相结合,增强了模型对复杂背景和不同光照条件的适应能力。
技术关键词
人脸门禁识别方法
人脸特征
人脸识别模型
人脸门禁识别系统
图像处理
执行人脸识别
实时数据
判断人脸
卷积模块
解码模块
图像增强
像素
引入注意力机制
编码器
特征点
累积分布函数
训练集