一种基于多智能体的源荷双侧储能协同调度方法

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一种基于多智能体的源荷双侧储能协同调度方法
申请号:CN202411595796
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119151235B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力调度技术领域,公开了一种基于多智能体的源荷双侧储能协同调度方法。该方法包括:基于多智能体的源荷双侧储能系统构建目标函数和约束条件;根据目标函数和约束条件构建马尔可夫决策模型,并引入注意力机制,通过MAAN‑TD3算法求解马尔可夫决策模型,得到源荷双侧储能系统对应的动作空间并执行。该方法可通过协同调度荷源双侧储能提升储能的利用效率、电源侧的新能源消纳能力和系统运行性能。另一方面,可在弃风量减少的基础上提升整体经济效益。
技术关键词
协同调度方法 发电机组 有功功率 储能系统 残差网络 新能源机组 决策 充放电功率 新能源消纳能力 电力调度技术 引入注意力机制 节点导纳矩阵 神经网络参数 梯度下降法 多层感知机 随机噪声
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