摘要
本发明涉及电力调度技术领域,公开了一种基于多智能体的源荷双侧储能协同调度方法。该方法包括:基于多智能体的源荷双侧储能系统构建目标函数和约束条件;根据目标函数和约束条件构建马尔可夫决策模型,并引入注意力机制,通过MAAN‑TD3算法求解马尔可夫决策模型,得到源荷双侧储能系统对应的动作空间并执行。该方法可通过协同调度荷源双侧储能提升储能的利用效率、电源侧的新能源消纳能力和系统运行性能。另一方面,可在弃风量减少的基础上提升整体经济效益。
技术关键词
协同调度方法
发电机组
有功功率
储能系统
残差网络
新能源机组
决策
充放电功率
新能源消纳能力
电力调度技术
引入注意力机制
节点导纳矩阵
神经网络参数
梯度下降法
多层感知机
随机噪声