摘要
本发明公开了一种天地一体化时空统计建模反演每日水质的方法及系统,利用时间序列上存在的卫片反演结果来推估每天的水质参数,首先天地一体化获得目标区域的卫星影像(天)和水面观测数据(地),并基于水体指数,利用ST‑SAM模型建模自动提取水域;然后将卫星影像数据与水面观测数据通过时空信息在所提取的水域进行关联,并利用偏最小二乘回归建立有卫星数据条件下目标区域的水环境水质反演模型及结果;最后通过时间序列插值,并使用时空地理加权回归进行校正,以获取目标区域每日水环境水质反演结果。本发明能够高频次高精度获取水环境水质反演结果,具有实时监测、高频次和低成本等优点,在每日反演结果高效高精度获取方面具有明显优越性。
技术关键词
卫星影像数据
时空地理加权回归
反演模型
水质方法
图像编码器
水面
参数
非暂态计算机可读存储介质
灰色关联度分析
卫星图像数据
拉格朗日插值
区域水环境
高效高精度
方差贡献率
序列
处理器
数据校正