基于多模态融合的智能合约漏洞检测方法、系统和设备

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体为基于多模态融合的智能合约漏洞检测方法、系统和设备，为解决现有技术中漏洞检测准确度低的技术问题，本发明获取待检智能合约源代码的合约图，经图卷积处理和全局最大池化处理，得到合约结构特征；同时获取待检智能合约字节码中的运行字节码，经反编译处理和归一化处理后进行双向语义特征提取处理，得到合约语义特征；此外，还将待检智能合约的源代码转化合约语法高亮图后，进行卷积神经网络处理，得到合约空间特征；最后，将三种模态特征进行融合，得到多模态融合特征；最后基于多模态融合特征得到漏洞检测结果；本发明应用在智能合约漏洞检测方面，具有较高的准确率、召回率、精确率和F1评分。