摘要
本发明涉及电压测量技术领域,具体涉及一种基于物联网的配电自动化故障监测预警系统;根据电压时序数据的差分序列中任意两个差分数据点的邻域范围的数据差异特征获得度量距离;根据度量距离进行聚类获得聚类簇;根据聚类簇中差分数据点的时间间隔和度量距离、差分数据点的数量获得正常表征度、目标数据点和目标表征度;将相邻待检测时刻的电压值加入电压时序数据进行新一轮的聚类。本发明根据相邻待检测时刻的电压值对应的正常表征度和目标表征度的差异特征、相邻待检测时刻的电压值对应的差分数据点与目标数据点的度量距离获得异常度;根据异常度进行电压监测,提高了电压异常监测的准确性。
技术关键词
自动化故障
监测预警系统
电压
度量
时序
动态时间规整算法
特征值
邻域
序列
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聚类算法
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