摘要
本发明涉及计算机技术领域,提供一种电源供电方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在当前周期内,实时获取用电设备的当前负载数据;基于所述当前负载数据,采用负载预测模型和统计分析结合的方式预测所述用电设备在下一周期内的目标功率;基于所述用电设备的目标功率,调整电源系统对所述用电设备的功率输出;其中,所述负载预测模型是基于机器学习的模型,以所述用电设备的历史数据中第一周期的历史负载数据为样本,所述历史数据中第二周期的历史检测功率为标签训练得到的,所述第二周期为所述第一周期的下一个周期。本发明能够根据当前负载数据对用电设备的目标功率进行准确的动态预测,从而动态地调整电源系统的供电输出。
技术关键词
电源供电方法
功率
集成学习模型
供电设备
非暂态计算机可读存储介质
电源供电装置
数据
备用电源模块
电源系统
电子设备
标签
处理器
样本
动态地
存储器
周期性
时间段
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