一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法

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一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法
申请号:CN202411596258
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119540939B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多目标场景下集成成像3D物体显著性检测方法,所述方法包括微元超分辨率重建、显著性检测、像素位置划分和三维重建四部分。微元超分辨率重建部分基于微元思想分割微图像阵列并进行超分辨率重建;显著性检测部分根据边缘感知原理预测显著区域,并利用残差模块优化图像细节,提高显著性检测准确度;像素位置划分部分利用锚点检测方法实现不同物体的分割,得到单个目标物体的显著微图像阵列并对其进行放大;三维重建部分通过集成成像显示装置重建出单个目标物体的立体显著图像。所述方法不仅能够获得多目标场景下单个目标物体的立体显著图像,避免多物体造成的注意力分散和视觉混淆,还提高了显著性检测的准确度。
技术关键词
集成成像显示装置 超分辨率 物体 阵列 生成对抗网络 解码器结构 卷积模块 退化模型 残差模块 图像压缩 像素点 场景 卷积神经网络模型 解码器架构 彩色噪声 双三次插值
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