一种甲状腺病理图像多模态检索系统

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正文
推荐专利
一种甲状腺病理图像多模态检索系统
申请号:CN202411596322
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119495434B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种甲状腺病理图像多模态检索系统,包括以下步骤:基于细胞学检查的甲状腺细胞病理学分级报告标准,给出甲状腺病理图像的相似定义,该定义不仅强调了不同分级之间的差异性,同时参考了不同分级之间的相似性,使得视觉编码器在分级图像数据集中完成预训练;基于预训练视觉编码器,通过临床诊断数据和病理书籍中的图文,与文本编码器完成对齐训练,使得不同模态下的数据完成交互;基于预训练的多模态模型,文本与图像输入被映射到相同的特征向量空间,通过对比相似度来完成多模态检索。本发明提供了一种甲状腺病理图像多模态检索系统,不仅能完成图文检索,还能通过视觉编码器将图片编码为特征向量,并进一步通过连接不同的分类头完成不同的分类诊断任务。
技术关键词
图像多模态 样本 文本编码器 检索系统 特征向量空间 三元组 锚点 文本特征向量 图像特征向量 特征提取能力 代表 定义 数据 图文 书籍 图像编码
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