摘要
本发明公开了一种基于面部点云配准的脑组织定位方法,主要解决现有技术操作复杂、治疗时间长,患者需长时间保持头部不动及诊疗效率低的问题。其实现方案是:通过核磁共振成像获取患者的脑组织数据B,从B中获取患者头部轮廓点云M;使用RGB‑D相机捕获患者面部RGB图像和深度点云,并利用患者面部RGB图像的关键点分割点云,生成RGB‑D相机坐标系下的患者面部点云D;配准患者头部轮廓点云M与面部点云D,利用配准获得两个点云之间的旋转矩阵与平移向量,将MRI坐标系下患者脑组织数据B转换到RGB‑D相机坐标系下,实现脑组织定位。本发明能降低采样时间,减少患者保持头部不动的时间,简化医生操作,提升整体诊疗效率,可用于辅助医生对脑组织的诊断和治疗。
技术关键词
坐标系
人脸关键点检测
面部
患者
点云配准算法
相机
轮廓
边缘检测算法
定位方法
矩阵
数据
图像
深度学习网络
特征点
成像
网格