基于面部点云配准的脑组织定位方法

AITNT
正文
推荐专利
基于面部点云配准的脑组织定位方法
申请号:CN202411596422
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119540350A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于面部点云配准的脑组织定位方法,主要解决现有技术操作复杂、治疗时间长,患者需长时间保持头部不动及诊疗效率低的问题。其实现方案是:通过核磁共振成像获取患者的脑组织数据B,从B中获取患者头部轮廓点云M;使用RGB‑D相机捕获患者面部RGB图像和深度点云,并利用患者面部RGB图像的关键点分割点云,生成RGB‑D相机坐标系下的患者面部点云D;配准患者头部轮廓点云M与面部点云D,利用配准获得两个点云之间的旋转矩阵与平移向量,将MRI坐标系下患者脑组织数据B转换到RGB‑D相机坐标系下,实现脑组织定位。本发明能降低采样时间,减少患者保持头部不动的时间,简化医生操作,提升整体诊疗效率,可用于辅助医生对脑组织的诊断和治疗。
技术关键词
坐标系 人脸关键点检测 面部 患者 点云配准算法 相机 轮廓 边缘检测算法 定位方法 矩阵 数据 图像 深度学习网络 特征点 成像 网格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号