一种基于数字行为分析的疾病风险预警系统及方法

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一种基于数字行为分析的疾病风险预警系统及方法
申请号:CN202411596466
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119694532B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数字行为分析的疾病风险预警系统及方法,涉及疾病风险预警技术领域,该系统包括数据采集层、特征提取层、风险分析层和预警输出层,通过采集用户浏览页面时的浏览行为数据、鼠标行为数据、搜索行为数据和时间模式数据,提取用户浏览页面时的时间维度特征、内容维度特征和行为维度特征,将时间维度特征、内容维度特征和行为维度特征分别进行归一化,得到时间特征值、内容特征值和行为特征值,再向预设的风险评估模型中输入时间特征值、内容特征值和行为特征值,得到风险分数;最后根据风险分数确定用户的疾病风险预警信息。本发明能实现对用户潜在健康风险的持续监测和早期预警,且提高健康风险预警的及时性和准确性。
技术关键词
风险预警系统 特征值 风险评估模型 数据采集层 疾病 关键词 鼠标移动轨迹 页面内容 潜在健康风险 风险预警技术 风险预警方法 浏览器插件 医学 模式 注意力 概念
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