摘要
本发明提供一种基于数字行为分析的疾病风险预警系统及方法,涉及疾病风险预警技术领域,该系统包括数据采集层、特征提取层、风险分析层和预警输出层,通过采集用户浏览页面时的浏览行为数据、鼠标行为数据、搜索行为数据和时间模式数据,提取用户浏览页面时的时间维度特征、内容维度特征和行为维度特征,将时间维度特征、内容维度特征和行为维度特征分别进行归一化,得到时间特征值、内容特征值和行为特征值,再向预设的风险评估模型中输入时间特征值、内容特征值和行为特征值,得到风险分数;最后根据风险分数确定用户的疾病风险预警信息。本发明能实现对用户潜在健康风险的持续监测和早期预警,且提高健康风险预警的及时性和准确性。
技术关键词
风险预警系统
特征值
风险评估模型
数据采集层
疾病
关键词
鼠标移动轨迹
页面内容
潜在健康风险
风险预警技术
风险预警方法
浏览器插件
医学
模式
注意力
概念
系统为您推荐了相关专利信息
联邦学习模型
资金监管方法
基础
加密数据
监管系统
图像识别方法
特征值
特征选择
样本
Gabor滤波器
视频内容监管系统
服务端
关键帧
平台
视频监管系统