一种基于二次重构的视频异常事件并行检测方法

本发明公开了一种基于二次重构的视频异常事件并行检测方法，包括：收集可用的视频数据；构建并行计算平台，对拆分的视频帧进行目标检测，得到目标对象；在并行计算平台包括第一次重构模型和第二次重构模型；训练阶段，将输入目标对象作为输入，用于第一次重构模型的训练，将目标对象和第一次重构对象作为输入，用于第二次重构模型的训练；目标对象输入到训练好的第一次重构模型和/或第二次重构模型，计算目标对象与第一次重构对象和/或第二次重构对象的重构误差，并进行归一化后，以获得第一次重构分数和/或第二次重构分数；对两次重构分数进行加权计算，得到总的重构分数，以此检测视频帧中是否存在异常事件。本发明提出了一种并行计算策略，该策略可以有效地减少检测方法的运行时间，同时设计了二次重构模型，该模型可以凸显异常事件在视频中发生的区域，并在重构模型中引入了记忆力模块，该模块可以在记录对比输入的视频帧中的事件是否正常，有效地提高了视频异常事件检测的准确率。