用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统

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正文
推荐专利
用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统
申请号:CN202411596612
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119478294B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于建筑预制构件深度学习语义分割的点云生成方法及系统。所述方法主要包括:创建建筑预制构件生成规则的结构化文本、基于Revit二次开发环境自动生成规范化建筑预制构件模型、利用图形学方法生成点云数据。本发明通过将文档分为预制构件类别、相应尺寸和几何特征三个部分,获得结构化的建筑预制构件文本,提高了建筑规范的可读性、使其便于读者理解,通过自动化的方式生成符合建筑规范要求的建筑预制构件模型,大大提高了工作效率。本发明可高效实现自动化规范化生成建筑预制构件模型的点云数据,服务于建筑预制构件的尺寸和质量检测。
技术关键词
建筑预制构件 深度学习语义分割 扫描仪坐标系 三维模型 格式 生成方法 Revit二次开发 深度值 像素点 文本 生成点云数据 矩阵乘法运算 顶点 启发式算法
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