一种数据驱动的光学成像卫星发现效能评估方法及装置

本发明涉及光学图像处理与人工智能的交叉领域，提供一种数据驱动的光学成像卫星发现效能评估方法及装置，所述方法包括：将各类成像传感器成像数据经过预处理得到目标背景图像数据；对目标背景图像数据进行特征差异度提取；基于目标背景图像数据中特征差异度和目标检测算法标签标注结果生成模型训练数据，通过BP神经网络训练生成各类成像传感器针对不同大小目标的发现效能度量模型；接入各类成像传感器的实时图像数据，基于发现效能度量模型动态评估成像传感器对不同大小目标的发现效能。本发明能准确、快速的度量出各类成像传感器的发现效能。