摘要
本发明公开了一种罗氏线圈相间干扰补偿MFNN方法的轻量化嵌入式实现机制,包括训练MFNN模型,实现罗氏线圈相间干扰补偿;将MFNN模型的浮点数参数轻量化,减少模型的内存占用和计算量;使用C语言复现MFNN模型结构并实现参数加载,重现Pytorch框架下MFNN模型的推理结果;通过并行计算优化基于C语言的MFNN模型推理;在边缘计算环境中部署基于C语言的并行计算MFNN模型,实现罗氏线圈相间干扰实时补偿。
技术关键词
罗氏线圈
三相电流值
特征提取模块
浮点数
边缘计算环境
多分支
机制
变量
矩阵
神经网络结构
参数
非线性特征
定义
框架
距离信息
微控制器
采样率
内存