摘要
本发明专利提供了一种新型智能化对新能源汽车剩余里程预测的方法,该方法运用于复杂工况下汽车的数据收集及模型训练,并通过建立驾驶行为量化因子,使得神经模型预测的结果更加接近真实值,比以往的预测方法更加准确;该方法实现了在复杂工况下的神经网络模型建立,并将soc、驾驶行为量化因子、环境温度、用电器负荷、速度工况作为输入,使得多种影响因子都能被考虑进预测影响范围之内,进一步缩小预测误差范围。
技术关键词
里程预测方法
神经网络模型
车辆状态参数
预测系统
数据处理模块
历史行驶数据
因子
指标
数据采集模块
处理器
加速踏板
模型更新
新能源汽车
预测误差
制动踏板
工况
转向角
网络结构
可读存储介质