一种联邦学习场景中的数据选择方法

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一种联邦学习场景中的数据选择方法
申请号:CN202411596787
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119397230A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及联邦学习技术领域,具体为一种联邦学习场景中的数据选择方法,包括采用的终端处理器,所述终端处理器的一端设置有数据传输模块,数据传输模块的一端设置有数据转换模块,数据转换模块的一端设置有数据分析模块,数据分析模块的一端设置有数据对比模块,数据对比模块的一端设置有数据选择模块,数据选择模块的一端设置有数据计算模块,数据计算模块的一端设置有数据分布模块。本发明通过设置的选择方法,在使用的过程中可对数据进行精确判断选择,避免了联邦学习场景在使用时不方便对数据进行选择,方便工作人员的使用,同时也提升了数据选择的使用便捷度,无需通过繁琐的方式对其进行选择筛选,提高了该方法的使用便捷度。
技术关键词
终端处理器 数据转换模块 数据传输模块 数据分析模块 分发模块 客户端 数据分布 输入端 场景 双端口存储器 存储模块 联邦学习技术 信号 周期 精度 算法
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