摘要
本发明公开了一种动态交通目标检测追踪及前向碰撞预警方法,解决了复杂交通环境下目标检测精度低、追踪稳定性差及实时性要求高的问题。通过对YOLOv8网络进行改进,提升了小目标检测精度和网络的轻量化表现;使用完全交并比优化DeepSORT的追踪过程,提高了车辆在快速移动和遮挡场景下的追踪效果。此外,基于Mobileye模型实时计算车辆间距和碰撞时间,实现了三段式风险预警。本发明具有检测精度高、实时性强、应用广泛等优点,适用于自动驾驶和智能交通系统中的车辆碰撞预警任务。
技术关键词
碰撞预警方法
检测损失
特征提取模块
加权特征
匹配模块
协方差矩阵
车辆行车记录仪
交通
网络
多尺度特征
注意力
风险判定方法
匈牙利匹配算法
车辆碰撞预警
身份
动态
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