基于大模型生成测试用例的方法、装置及电子设备

本公开提供了基于大模型生成测试用例的方法、装置及电子设备，涉及自然语言处理、大语言模型、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：在执行测试用例对被测代码进行测试时，获取断言报错信息；基于测试用例、被测代码、断言报错信息中的至少一者，生成第一提示词；将第一提示词输入大模型，得到大模型的第一输出结果；第一输出结果包括修复方案信息，大模型用于基于第一提示词输出与第一提示词匹配的修复方案信息；基于第一输出结果与大模型进行多轮的交互式对话，生成被测代码的测试用例。通过实施本公开实施例，可以提升测试用例的准确性和代码覆盖率，可以快速定位问题并自动生成修复建议，减少了手动干预，提升了测试效率。