基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备

本发明公开了一种基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备，包括：获取目标储能系统中各个单体电池的实时电池特征数据和历史电池特征数据；构建基于Transformer的自注意力机制的AI大模型；获取参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据；利用参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据对AI大模型进行训练，得到训练好的AI大模型；利用预先训练好的AI大模型根据目标储能系统中各个单体电池的实时电池特征数据和历史电池特征数据对目标储能系统中的各个单体电池进行安全预警。本发明中极大地提高了提前识别电池热失控风险的准确可靠性，提高电池热失控预警精度，降低误报概率，有效守护了电站每个电芯的稳定运行。