摘要
本申请公开了一种基于人工智能模型的振动监测方法、系统及设备,包括:获取目标隔震支座的第一时序数据;根据所述目标隔震支座的关联信息,获得第一隔震支座的第二时序数据;根据所述目标隔震支座的安装信息,获得第一设备的第三时序数据;建立初始模型;对所述初始模型进行训练,获得振动分析模型;获取所述目标隔震支座和所述第一隔震支座的实时监测数据,将所述实时监测数据输入所述振动分析模型,获得预测运行数据;获取所述目标隔震支座所在建筑中的第一设备的实时运行数据,根据所述实时运行数据和所述预测运行数据,获得振动分析结果。至少解决了现有的系统大量的数据资产被浪费,支座智能监测系统利用率较低的问题。
技术关键词
隔震支座
振动监测方法
实时监测数据
人工智能模型
历史监测数据
时序
建筑
历史运行数据
设备运行数据
振动监测系统
检测平台
智能监测系统
电子设备
地震
存储器
处理器
注意力
资产
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能系统
开发方法
人工智能模型
人工智能算法
积木模块
恒温系统
加热制冷
控温方法
终端温度调节
参数优化模型
智能充放电
调度控制器
充放电策略
电网负载预测
历史负荷数据
预测误差
概率密度估计方法
功耗
功率
概率预测方法
服务质量信息
无线资源调度方法
循环神经网络模型
智能控制单元
调度无线资源