一种流程工业过程工艺异常预警方法及系统

本申请提供了一种流程工业过程工艺异常预警方法及系统，属于工艺异常预警的技术领域，所述方法包括，数据采集、建模、模型训练、增量学习、第三预测、计算差值、判断和报警等步骤，所述系统包括，数据采集模块、建模模块、模型训练模块、增量学习模块、第三预测模块、计算差值模块、判断模块和报警模块。本申请在工艺相关参数的角度出发，通过增量学习算法适应各种因素的变化，即能够基于新的数据学习新知识，实现对工艺异常现象的准确预测。