摘要
一种火灾监测预警系统,属于火灾消防领域,包括耐污染传感器、中央控制系统、数据过滤与处理模块、实时监测平台、智能报警模块、环境监测模块;所述数据过滤与处理模块使用机器学习模型来识别和排除异常数据,过滤掉因灰尘引起的虚假信号;所述实时监测平台通过无线网络将耐污染传感器数据传输到中央控制系统;所述智能报警模块设置阈值和报警机制,当温度或烟雾浓度超出正常范围时,智能报警模块自动发出警报并通知相关人员;所述环境监测模块增加对工厂环境温度、湿度、灰尘浓度的监测,以实时调整预警阈值。本方案提出了一种综合火灾监测预警系统,通过结合多种环境监测数据,利用机器学习模型进行异常信号识别和动态阈值调整。
技术关键词
火灾监测预警系统
异常信号
智能报警模块
环境监测模块
灰尘
机器学习模型
中央控制系统
监测平台
烟雾
实时监测数据
红外温度传感器
环境监测数据
多传感器融合
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