一种基于视图信息质量估计的不完整多视图不完整多标签学习与分类方法

本发明公开了一种基于视图信息质量估计的不完整多视图不完整多标签学习与分类方法，包括：获取若干不完整多视图不完整多标签数据；构建不完整多视图不完整多标签学习模型，将所述不完整多视图不完整多标签数据输入所述不完整多视图不完整多标签学习模型进行训练，获得训练好的不完整多视图不完整多标签学习模型；获取待测完整或不完整多视图数据，将所述待测完整或不完整多视图数据输入所述训练好的不完整多视图不完整多标签学习模型，完成多视图数据的多标签分类。本发明根据每个输入样本的部分或完整的多视图特征，准确地预测每个输入样本的完整标签。