一种基于肺部CT影像的病灶识别和分割方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于肺部CT影像的病灶识别和分割方法及系统
申请号:CN202411597179
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119151960B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于肺部CT影像的病灶识别和分割方法及系统,获取患者的三维肺部CT影像数据,切割成若干张二维肺部CT影像图片并添加序列号;对若干张二维肺部CT影像图片进行图像预处理,并使用指定图像特征提取算法对预处理后图像进行图像特征提取;对提取的二维肺部CT影像图片病灶特征数据的病灶边缘进行进一步检测;基于二维肺部CT影像图片的边缘检测结果,将肺部病灶与正常组织进行分割生成若干张仅有病灶组织的二维肺部病灶图片;基于添加的序列号对二维肺部病灶图片按照指定间距进行图像融合,并对指定间距之间的病灶区域进行填充,获取完整三维肺部病灶图像。实现了对患者的医学影像中的病灶在三维空间上进行精准高效地识别分割。
技术关键词
图像特征提取算法 影像 图片 图像边缘检测算法 初始轮廓 关键特征点 分割方法 滤波器 像素点 特征提取模块 切割模块 数据获取模块 分层 间距 梯度直方图 组织
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号