低光照条件下的安全帽检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
低光照条件下的安全帽检测方法和系统
申请号:CN202411597369
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119672480A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种低光照条件下的安全帽检测方法和系统。所述方法包括:基于结合可变形卷积、MSR和MSRCR的图像增强框架,获取光学图像对应的光学增强图像;将光学增强图像和红外图像进行特征融合,获取融合特征图,基于融合特征图进行目标检测,获取安全帽的检测结果。通过将红外图像和光学图像进行融合,可以弥补光学图像在低光照环境下的不足,从而提高了安全帽检测的准确性和鲁棒性;同时,采用结合可变形卷积、MSR和MSRCR的图像增强框架对光照图像进行图像增强,能够在保持图像整体亮度和色彩的同时突出局部细节和对比度,这对于区分不同颜色的安全帽,以及在复杂背景下保持视觉真实感非常重要,确保了检测系统对颜色敏感的环境具有更高的适应性。
技术关键词
融合特征 安全帽检测方法 低光照条件 可变形卷积神经网络 系统对颜色 特征金字塔网络 视觉真实感 图像增强模块 图像获取模块 反射特征 框架 计算机程序产品 处理器 计算机设备 场景 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号