摘要
本发明属于点云3D目标检测技术领域,尤其为一种基于Inception模块和ASPP模块的点云3D目标检测方法,包括如下步骤:步骤1:点云数据预处理,裁剪点云,提取感兴趣区域内的目标点云,使用数据增强技术增强点云数据,获得预处理后的高质量点云数据。本发明在3D稀疏主干网络中集成了3D稀疏Inception模块,并在2D稠密主干网络中引入了ASPP模块,显著提升了网络对多尺度特征的提取能力;3D稀疏Inception模块擅长从多尺度空间特征中捕获信息,而ASPP模块则通过并行处理不同尺寸的卷积核,扩展了网络的接收域,增强了对多尺度目标的适应性,这对于提升行人等小目标的检测精度尤为有效,同时保持了对大型目标的高检测性能,增强了模型的灵活性和鲁棒性。
技术关键词
融合多尺度特征
点云数据预处理
模块
稀疏卷积神经网络
稠密特征
变换特征
通道
编码
多尺度信息
三维点云数据
空间金字塔
点云空间
稀疏特征
网格
点云特征
感兴趣
分支
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