一种基于Inception模块和ASPP模块的点云3D目标检测方法

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正文
推荐专利
一种基于Inception模块和ASPP模块的点云3D目标检测方法
申请号:CN202411597410
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119559377A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于点云3D目标检测技术领域,尤其为一种基于Inception模块和ASPP模块的点云3D目标检测方法,包括如下步骤:步骤1:点云数据预处理,裁剪点云,提取感兴趣区域内的目标点云,使用数据增强技术增强点云数据,获得预处理后的高质量点云数据。本发明在3D稀疏主干网络中集成了3D稀疏Inception模块,并在2D稠密主干网络中引入了ASPP模块,显著提升了网络对多尺度特征的提取能力;3D稀疏Inception模块擅长从多尺度空间特征中捕获信息,而ASPP模块则通过并行处理不同尺寸的卷积核,扩展了网络的接收域,增强了对多尺度目标的适应性,这对于提升行人等小目标的检测精度尤为有效,同时保持了对大型目标的高检测性能,增强了模型的灵活性和鲁棒性。
技术关键词
融合多尺度特征 点云数据预处理 模块 稀疏卷积神经网络 稠密特征 变换特征 通道 编码 多尺度信息 三维点云数据 空间金字塔 点云空间 稀疏特征 网格 点云特征 感兴趣 分支
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