慢性肾脏疾病进展预测方法、装置

本发明提出一种慢性肾脏疾病进展预测方法、装置，该方法包含：收集关于慢性肾脏疾病的多模态数据，将所述多模态数据输入至构建的预测模型中进行训练，若识别属于表格数据，通过所述表格特征提取器对该模态数据进行特征聚合并编码为多个一维特征向量，且将该多个一维特征向量整合为表格数据代表向量；若识别属于图像数据，通过所述图像特征提取器对该模态数据整图进行训练，整合得到图像代表向量；通过所述多模态融合分类器对所有所述表格数据代表向量与所有所述图像代表向量进行拼接融合后进行分类预测。该方法能够以极高的精度预测慢性肾脏疾病进展。