一种基于改进强化学习智能算法的攻击行为等级识别方法及其折叠盾牌

本发明涉及防暴装备技术领域，且公开了一种基于改进强化学习智能算法的攻击行为等级识别方法及其折叠盾牌，包括以下步骤：根据接收到不同传感器反馈的环境信号，基于多模态传感器融合、强化学习和实时反馈控制算法应用在防御设备上，对防护策略进行优化，通过算法适应不同的工况和环境变化，对未来威胁状态等级进行预测和预警，智能算法通过实时数据和历史数据的结合，提高了系统的预测与规划能力。系统不仅能够在威胁来临时迅速响应，还能够提前进行防护策略的规划，确保防护动作在威胁发生前已经准备就绪。这种提前的规划减少了反应时间，确保持盾者能够应对各种突发威胁。