摘要
本申请涉及一种水稻生长均匀度计算数字模型构建方法及相关装置,该方法包括以下步骤:获取水稻图像,并对水稻图像进行预处理;基于水稻图像获取叶片数目,并结合叶龄得到分蘖级;以分蘖级为先验条件对水稻图像进行图像识别和图像框分割,得到单株水稻图像最小外接框;根据单株水稻图像最小外接框来计算外接框之间的水平距离,并根据该水平距离和相邻最小外接框的宽度的比值计算盖度;基于每一个计算出来的盖度,计算该图像内盖度的变异系数来表示均匀度,变异系数CV=标准差/平均值。本申请具有提高水稻出苗整齐度调查的调查效率、准确性和全面性,以便更好地指导农业管理和决策的优点。
技术关键词
数字模型构建方法
图像识别模型
卷积神经网络图像识别
叶片
无人机飞行路径
图像采集时间
出苗整齐度
阈值分割方法
模型构建装置
像素
滤除噪声
实例分割
滤波技术
标记
图像增强
处理器
计算机设备
识别模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
线束连接器
金字塔特征
网络模块
拼接模块
原始图像数据
疲劳寿命评估方法
寿命预测模型
叶轮材料
元素
核反应堆冷却系统
远程妇科就诊系统
患者
加密数据
方柱
图像识别模型