摘要
本发明涉及叶蜂监测技术领域,具体公开了一种叶蜂类全世代监测系统及方法,系统包括:数据采集模块,数据传输模块,数据存储模块,数据分析模块和用户界面模块;本发明利用增强型AI算法进行多模态数据融合和深度学习,可以精确识别叶蜂的种群数量、种类和发育阶段,这种高精度的监测能够有效减少误报和漏报,确保监测数据的准确性,通过实时分析环境数据和叶蜂种群动态,该系统可以提前预测叶蜂种群的增长趋势和潜在爆发时间,为及时采取防治措施提供科学依据;系统能够根据实时监测数据和AI分析结果动态调整监测频率、传感器功率和其他资源分配,避免不必要的能源浪费,提高系统的整体效率和可持续性。
技术关键词
多模态数据融合
监测系统
数据采集频率
AI算法
环境传感器
图像捕捉设备
监测策略
深度学习模型
动态
历史监测数据
监测方法
图形化展示系统
实时监测数据
数据传输模块
机器学习算法
数据分析模块
数据存储模块
大数据分析平台
优化传输效率