一种抗氧化多肽高通量筛选方法及装置

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一种抗氧化多肽高通量筛选方法及装置
申请号:CN202411597855
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119560027A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抗氧化多肽高通量筛选方法及装置,包括以下步骤:(1)收集多肽构建多肽数据集,所述的多肽数据集中包括抗氧化肽、非抗氧化肽和随机肽;(2)对多肽数据集中的多肽进行编码并提取特征,形成向量表示,划分为训练集和测试集;(3)采用训练集和测试集对学习模型进行训练,得到抗氧化多肽的预测模型;(4)将待筛选多肽序列批量代入预测模型,预测模型输出多肽的抗氧化概率。本发明的方法及装置能够快速高通量的预测多肽的抗氧化性能,同时保证较高的准确率及模型马修斯相关系数。
技术关键词
高通量筛选方法 多肽 支持向量机模型 LightGBM模型 数据分析模块 多层感知模型 循环神经网络模型 卷积神经网络模型 编码 逻辑回归模型 随机森林模型 批量 K近邻 序列 标签
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