摘要
本发明涉及数字信息传输技术领域,具体涉及一种基于SIP消息自适应流量分析的网络QoS评估方法、系统、设备、介质。网络QoS评估方法包括如下过程:对数据进行分段切分,得到各时间段内流量信息各基本特征;对信息进行清洗、去噪和标准化;计算流量特征间两两关联程度,得到互信息关联矩阵;根据特征值大小选择前k个主成分最后将原始数据投影到新特征空间中,得到降维后k维的特征集合;网络管理员基于最优特征集合对网络QoS完成五级分类评估。本发明建立了一种自适应特征提取过程,根据实际情况对特征的权重进行自动调整,提高对关键特征的关注度,减少对不相关特征的影响,并缩小待评估的特征范围。
技术关键词
流量特征信息
计算机程序指令
概率密度函数
网络
消息
模块通信
数字信息传输技术
特征提取模块
协方差矩阵
数据
评估系统
时间段
SVM分类器
特征值
存储计算机程序
训练特征
滤波算法
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
异构特征
深度神经网络模型
半监督学习方法
异常声音
深度神经网络学习
区域控制单元
灭火系统
远程监控平台
充电站充电车位
地面
监督分割方法
图像分割网络
相位对齐
深度强化学习模型
标签
接触式路面
温度监测系统
温度监测模块
接触式温度传感器
路段
子模块
温度控制策略
质量检验模块
设备状态诊断
温度实时监控