摘要
本发明涉及医疗设备及数据传输技术领域,本发明公开了一种用于无创呼吸机的数据传输管理方法及系统,包括:将当前流量特征数据输入预设第一机器学习模型中,以获取在未来时段内的未来流量特征数据;将未来流量特征数据与初始MTU大小一并输入至预设第二机器学习模型中,以获取最优MTU大小;当处于未来时段时,根据最优MTU大小传输无创呼吸机所产生数据的数据报文分片;筛选出所产生的U个丢失或错误数据包以及数据包特征数据,根据数据包特征数据获取U个丢失或错误数据包的优先级系数,并根据优先级系数对丢失或错误数据包进行重传;本发明有利于提高无创呼吸机数据在传输时的丢包率或重传量。
技术关键词
数据传输管理方法
无创呼吸机
数据包特征
机器学习模型
网络
报文分片
数据传输管理系统
测试误差
遗传算法
数据传输技术
表达式
逻辑
医疗设备
模块
代表
频率
轮盘
因子
数值