摘要
本发明公开了地球物理勘探领域的一种储层属性反演方法、装置、设备及存储介质,用于根据检测到的微地震数据和测井数据、输入的钻井数据和地质数据进行区域储层反演预测,包括:步骤一、微地震数据和测井数据采集,使用抗干扰检波器检测区域内微地震数据和检波器倾斜加速度数据;步骤二、数据处理;步骤三、智能反演。本发明抗干扰性强,通过抗干扰检波器提高检波器抗物理干扰能力,并将受到干扰的地震波道筛选,提高后续的数据精度,并通过进行深度学习的神经网络模型对采集的数据进行储层反演,进行更高效率、更高精度的储层反演运算。
技术关键词
属性反演方法
检波器
储层反演
加速度
输入神经网络模型
检测微地震
可读存储介质
地球物理勘探
防护膜
反演装置
储层参数
测井仪器
数据处理模块
数据采集模块
弧形板
传感器