基因标志物在消化道多癌种早筛中的应用、早筛模型构建方法以及检测装置

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推荐专利
基因标志物在消化道多癌种早筛中的应用、早筛模型构建方法以及检测装置
申请号:CN202411598297
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119108017A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及分子生物技术领域,具体为基因标志物在消化道多癌种早筛中的应用、早筛模型构建方法以及检测装置,本发明对血浆样本cfDNA 进行WGS 低深度测序,使用高通量测序结果分析三种消化道癌种 cfDNA 片段三种差异特征,包括,拷贝数变化,DNA 片段大小占比,核小体覆盖模式,利用卷积神经网络进行训练建模,实现在低测序深度下对多个癌肿的高特异性高敏感性的精准早期检测,再利用广义线性模型,梯度提升,随机森林,深度学习,和极端梯度提升五种算法分别进行训练建模,广义线性模型进行二次集合训练构建多特征算法整合,实现对多癌种的组织溯源检测的目的。
技术关键词
转录因子 特征提取单元 标志物 广义线性模型 分类器模型 拷贝数 梯度提升模型 卷积神经网络模型 位点 模型构建方法 深度学习神经网络模型 全基因组测序数据 筛查模型 曲线 模式 染色体 多特征算法 特征值 分子生物技术
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