基于YOLOV5s与DeepSORT网络的水面目标检测跟踪方法

本发明涉及一种基于YOLOV5s与DeepSORT网络的水面目标检测跟踪方法，DeepSORT与YOLOv5s结合，可以在目标检测的基础上提供更稳定的目标跟踪能力，DeepSORT通过引入目标特征的匹配机制，能够有效处理目标遮挡、目标丢失和目标重识别问题，提高跟踪的稳定性和准确性；YOLOv5s具有较高的计算效率和实时处理能力，结合DeepSORT后，可以在保证跟踪精度的同时显著提升系统的实时性能，适用于实时监控和快速响应的应用场景；本方法对水面目标检测有很好的适应性，使得该方法能够在不同光照、背景复杂度和水面动态条件下保持较高水面目标检测适应性；通过优化目标检测和跟踪流程，本方法能够有效降低误检率和漏检率，从而提供更可靠的目标监测结果。