融合大模型与知识图谱技术的分析方法及系统

本申请提供了一种融合大模型与知识图谱技术的分析方法及系统，涉及深度学习领域，其首先从专利数据库、学术文献库和政策文件中提取产业技术相关原始文件的文本内容，并以此构建产业技术知识图谱。然后，通过产业技术知识图谱来定位相关的信息节点提取产业技术查询匹配内容，并利用大语言模型进行显著语义交互分析，再利用基于大语言模型的智能回答机器人来生成与用户咨询匹配的问题回答文本，从而对产业技术相关文件和用户咨询问题进行语义交互分析和答案自动化生成，为不同的用户咨询问题提供与产业技术分析相关的更为个性化和全面的问题回答文本，提高问答系统的性能。