摘要
本发明公开了一种手写汉字图像的书写规范性自动评分系统及方法,涉及图像数据处理技术领域,包括字典构建模块,所述字典构建模块用于构建包含标准手写汉字模板的字典;特征提取模块,所述特征提取模块用于获取手写汉字图片,并且从手写汉字图片中提取特征信息;特征匹配模块,所述特征匹配模块用于根据所述特征提取模块的特征信息和所述字典构建模块进行特征匹配,判断手写汉字图片属于标准手写汉字模板字典中哪一个手写汉字;将基于模板和基于机器学习的方法结合起来,通过作品汉字特征与标准字帖汉字特征的相似性指标当作训练数据来训练机器学习模型,既保证了其功能实现的可解释性,又摆脱了不同风格汉字需要训练不同的机器学习模型问题。
技术关键词
手写汉字图像
自动评分系统
特征提取模块
汉字模板
神经网络单元
笔画
字典
匹配模块
轮廓特征提取
位置提取
汉字特征
匈牙利算法
图像数据处理技术
多元线性回归模型
训练机器学习模型
BP神经网络模型
图片
特征匹配算法